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最新!印度举办AI峰会首日就被骂成筛子参展商:去咖啡馆聊吧

2026-02-21  

  最近新德里搞了一场声称要跟中美比拼的AI峰会,没想到第一天开幕就冲上了热搜。BBC、路透社什么的外媒都在报道,说现场乱套得像菜市场一样,开到一半突然安保人员把场子清走,连展台上的产品都被偷了。

  大家都知道,印度的程序员在业界挺有名的,谷歌、微软那边一堤高管几乎都是印度裔。可结果,回老家办个会,竟然搞得这么差劲,让人挺失望的。

  我觉得得从两个角度来看,一方面,印度的程序员确实挺牛逼的,技术水平没得说;另一方面,这印度这个国家在AI这块儿,根本就没有做好充分的准备。

  在AI这个时代,很多前沿的突破和重大发展,得得靠科学家们去搞研究,但要让这些技术真正落到实处,很多场景的实现,还是得靠程序员们出马。

  来聊聊,为什么印度的程序员在国外那么吃得开。主要是因为他们的技术水平不错,英语又方便沟通,再加上教育体制的支持,让他们在技术方面积累了不少经验。再者,印度的软件产业很发达,积累了丰富的项目经验,这些都为他们走出国门提供了保障。所以说,综合这些因素,印度程序员在国际市场上表现得挺抢眼的。

  印度的精英阶层英语水平挺溜的,数学基础也算挺扎实。关键是人数很多,再加上他们愿意吃苦,熬夜加班都不在话下。过去二十年来互联网发展迅猛,写代码、调试系统、做外包服务,印度都干得挺不错的。

  我看到过一篇报道,说全球顶尖的AI研究员中有8%是印度裔,但再一查就明白了,真正留在印度自己做研究的只占1%,剩下那些顶尖人才都去硅谷拿高工资了。这一方面,人才走得差不多了。因为印度培养出来的计算机专业毕业生,国内月薪实在太低,谁都想换个更高的,想留在国内继续搞研究的难度可想而知。

  这AI玩意儿简直就是个耗电怪兽,GPT-4每次训练得烧掉3820万度电,差不多能满足4万个家庭的用电量。可印度的电网那水平,大家心里都清楚,老化严重,供电根本不咋稳定。到2025年9月,印度的发电装机总容量还只有5亿千瓦,而中国同期的数字是37.2亿千瓦,差距大着呢,印度靠什么来支撑AI算力中心的电力需求?

  这次展会出点状况,从某种角度说,也反映出基础设施方面的软实力不行。印度连个大型的展会都搞不定,更别说在AI领域的协调了。

  中国到2025年在人工智能研发上的预算差不多要投入到4000亿人民币,美國也砸了700亿美元,再加上芯片方面的储备还没算进去。印度的线财年科技部的整体经费才23亿美元,这里面还得应付各种杂务,真正花在AI上的钱其实不多。就算市场预测到2027年,印度在AI领域的研发投入能升到51亿美元,可跟中美比起来,就是小巫见大巫啦。

  没人干事,资金也没搞研发,算力都没电源供应,印度举办AI峰会,说白了就是在搭台子放空炮,热闹一场却空无一人。

  说起有海外工作经验的人都了解的事情,印度人的职场文化,几乎是个有意思的话题。例如,他们很看重礼节和尊重长辈,商务交PG官网电子流上比较讲究面子,有时候关系比实力还重要。此外,团队合作精神强,但工作节奏可能相对较慢,对时间的把控也比较宽松。再说,有的地方交流比较正式,注重仪式感,可能会让人觉得有点拘谨。总之,这些特点在海外工作经验丰富的人看来说,算是印度职场的一大特色啦。

  他们喜欢团结在一起,但又显得有点排外,也不太愿意亲自承担实际工作,更偏向于做好向上管理这方面的事。

  印度裔的高管在欧美公司里发展得挺不错,可是一旦掌权之后,操作就有点魔幻了。比如波音的那次事例就挺典型的,印度裔的米伦伯格上任后,把公司里的印度员工从不到一千人一下子扩到两万,其他族裔基本都被边缘化了。有意思的是,他们还将737MAX的软件系统外包给了印度一家第三方公司,结果这软件漏洞直接惹出了空难事故。

  因此,在硅谷有人说,印度程序员的强项在于做PPT,而写代码的水平就差一些。

  可是在AI浪潮一来,这套PPT式的管理就不管用了。以前互联网时代,只要会写代码、做系统就行,现在AI时代需要的是算法和创新能力,从码农转变成科研人员,而印度那套偏向执行的培训体系明显赶不上节奏了。

  这次峰会再一次证明了这个问题,组织特别乱,指示不明确,座位也不够,连记者都不知道该用QR码还是实体通行证,这就是遇到新事物时,那种手忙脚乱、搞不清楚情况的典型表现。

  印度政府倒是挺挺有信心的,吹嘘自己要成为全球AI的第三大支柱,还豪言要在2032年前搞定3纳米芯片,这说的倒挺动听的。

  不过眼下啊,印度的先进制程芯片基本上靠进口,占比高达98.7%,自己搞的晶圆厂制程不过28纳米,全国有40%的地区电网不太稳,平均每天断电时间超过6小时。

  过去的几十年里,印度凭借着英语水平优势和低廉的人力成本,把后台服务变成了个庞大的产业。如今,AI一出手,替代客服和代码处理的花费竟比印度基础员工的工资还要低。投行预测,未来五年内,印度的呼叫中心收入可能会大打折扣,到2031年最多会有200万个岗位被AI取代。而让传统客服面临致命一击的,正是印度自己搞出的AI技术。

  要说印度程序员在国外厉害,那是因为他们在海外有资金支持,有技术平台,还有完整的产业链。而回到国内,根本就没有这些基础。峰会现场那么乱,实际上就是印度AI产业体系问题的一个缩影:没有人才,没有资金,没有基础设施,偏偏还要硬撑着搞大会,不出乱子才怪呢。

  莫迪政府搞这场峰会,想着证明自己印度的技术水平,可结果一出场就出错,反倒把印度AI产业的底裤给露了出来,组织上的失误成了最明显的短板。

  要想在AI这个赛道上站稳脚跟,光靠喊口号、开大会没啥用,得真刀真枪地搞好人才引进,完善基础设施,还得投钱实实在在地投入进去。否则,再厉害的程序员,也不过是在帮别人打工,自己家里还乱成一锅粥。

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